一、竞赛名称
1.竞赛名称:人工智能计算机视觉应用
2.归属产业:电子信息产业、战略性新兴产业
二、竞赛目的
当前数字经济快速发展,以人工智能为代表的新技术、新业态蓬勃兴起,深刻影响全球科技创新、产业结构调整、经济社会发展。人工智能计算机视觉应用是以图像(视频)为输入,以对环境的表达和理解为目标,研究图像信息组织、物体和场景识别,进而对事件给予解释的学科,其目的是让机器拥有类似人类的视觉感观能力。人工智能计算机视觉已在产业中有着非常广泛的实际应用,包括交通、金融、零售、医疗、工业制造等。智能产业快速发展时代,计算机视觉作为人工智能的核心技术之一,已经对各行各业产生深远影响,助推传统产业高质量发展,加快产业转型升级。
通过开展人工智能计算机视觉应用竞赛,进一步深化产教融合、校企合作,推动高校在人工智能相关专业的教学内容与教学方法的改革,促进人工智能计算机视觉应用领域的创新和教学资源转化,为人工智能计算机视觉领域产业发展培养更多未来技术技能人才。
三、竞赛内容
赛项紧密结合新一代人工智能产业发展战略规划和人工智能在计算机视觉领域的技术发展方向,以实际产业应用为项目背景进行设计。竞赛内容包括需求文档分析、数据处理、模型训练及预测、职业素养四个部分,考核内容涵盖数据清洗、数据处理、数据集划分、模型构建、模型优化、模型预测、模型保存等。
本赛项竞赛时长为240分钟,竞赛具体内容如下:。
任务一、需求文档分析
1.模型应用分析:根据需求文档中的模型介绍,描述模型的应用场景、模型对应产品定位等。
2.模型构建流程及注意事项:介绍模型构建流程及其注意事项,模型构建流程包含数据收集、数据处理、模型训练、模型测试、模型保存等。
任务二、数据处理
1.图像数据清洗:使用相关数字图像处理库(如PIL、OpenCv、Numpy和Pandas等)对图像数据集进行清洗,如去除无法加载的异常图像、删除单通道图像等。
2.图像预处理:使用相关数字图像处理库对图像数据集进行预处理。图像处理库包含TensorFlow中自带的图像处理库、PIL、OpenCv、Numpy和Pandas等,图像预处理操作包含图像二值化、灰度化、图像几何操作、图像归一化、图像增强处理、图像降噪等。
3.数据可视化:使用可视化库Matplotlib对数据集进行分析和可视化展示,如绘制折线图、柱状图、饼图等。
任务三、模型训练及预测
1.数据集加载及划分:根据任务要求加载数据集并对数据集进行划分。
2.模型构建及训练:基于TensorFlow构建模型,并将训练数据集输入到模型进行训练,根据训练情况进行参数调优使得模型效果更优。
3.训练可视化:使用可视化库Matplotlib对训练过程进行可视化展示,如损失值变化、准确率变化等。
4.模型预测:使用训练后的模型对测试数据集进行预测,计算准确率、精确率、召回率、F1值等相关指标。
5.模型保存:保存训练好的模型。
任务四、职业素养
操作规范、着装整洁、文明竞赛。
四、竞赛方式
现场竞赛总时长为240分钟,竞赛形式以实践操作为主,以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式,统计参赛队总成绩进行排名。
五、竞赛流程
(一)竞赛流程
1.参赛队报道
2.组织参赛队赛前熟悉场地并介绍比赛规程
3.正式比赛
4.竞赛结束(参赛队上交竞赛结果)
5.专家评委进行评定
6.比赛结果公示
(二)竞赛地点
安徽国际商务职业学院
地址:安徽省合肥市双凤开发区魏武路1号
(三)时间安排
表1 竞赛安排与流程(以最终通知为准)
日期 | 时间 | 内容 |
9月27日 | 08:00-14:00 | 参赛队报到,安排住宿,领取资料 |
14:00-15:00 | 领队会、赛前说明会 |
15:00-15:30 | 抽取参赛编号 |
15:30-16:30 | 选手熟悉赛场 |
15:30-16:30 | 裁判会议 |
16:30-17:00 | 开幕式 |
17:30 | 返回住宿酒店 |
9月28日 | 07:50 | 参赛队到达竞赛场地前集合 |
07:50-08:20 | 竞赛赛场检录、抽签工位号 |
08:20-08:30 | 宣布竞赛注意事项、检查赛位设备及耗材 |
08:30-12:30 | 正式比赛 |
12:30-13:30 | 午餐 |
13:30-16:00 | 竞赛成绩评定 |
16:00-18:00 | 返回 |
注:具体竞赛日期以后续通知为准。
六、竞赛规则
(一)参赛选手报名
1.本赛项为个人赛,年龄在16-35周岁的职业院校(含技工院校)在校师生均可作为选手参赛,性别不限,每支参赛队可配备1名专家。
2.人员变更:参赛选手和指导教师报名获得确认后不得随意更换。如备赛过程中参赛选手和指导教师因故无法参赛,须向组委会于相应赛项开赛10个工作日之前出具书面说明,经大赛组委会办公室核实后予以更换;选手因特殊原因不能参加比赛时,则视为自动放弃竞赛。
3.各参赛学校负责本校参赛学生的资格审查工作,并保存相关证明材料的复印件,以备查阅。
(二)抽签和熟悉场地
1.组委会在报到结束后统一安排参赛队进行抽签,由抽签决定各参赛队比赛场地位置。
2.组委会安排各参赛队统一有序的熟悉场地。熟悉场地时严禁与现场工作人员进行交流,不发表没有根据以及有损大赛整体形象的言论。
3.熟悉场地严格遵守大赛各种制度,严禁拥挤、喧哗,以免发生意外事故。
(三)竞赛入场
1.参赛选手凭参赛证、身份证在正式比赛开始前 30 分钟到指定地点集合,选手按顺序依次进场,进行各项准备工作,现场裁判将对各参赛选手的身份信息进行核对。选手在正式比赛开始 15 分钟后不得入场,比赛结束前 30 分钟内允许提前离场。
2.除比赛规定的物品外,参赛选手不允许携带任何通讯及存储设备、纸质材料等物品进入赛场,赛场内提供比赛必备用品。
(四)竞赛过程
1.选手进入赛场必须听从现场裁判员的统一布置和指挥,需对比赛设备进行检查和测试,如有问题及时向裁判员报告。
2.参赛选手必须在裁判宣布比赛开始后才能进行比赛。
3.参赛选手所携带进入赛场的参赛证件和其它物品,裁判员有权进行检验和核准。
4.比赛过程中选手不得随意离开赛位范围。如遇问题时须举手向裁判员示意询问后处理,否则按作弊行为处理。
5.在比赛过程中只允许裁判员、工作人员进入现场,其余人员(包括指导教师和其他参赛选手)不得进入赛场。
6.比赛过程中,选手必须严格遵守安全操作规程,确保人身和设备安全,并接受现场裁判和技术人员的监督和警示。因选手造成设备故障或损坏,无法继续比赛,裁判长有权决定终止比赛。因非选手个人因素造成设备故障,由裁判长视具体情况做出裁决(暂停竞赛计时或调整至最后一批次参加竞赛)。如果确定为设备故障问题,裁判长将酌情给与补时。
(五)竞赛结束
1.在比赛结束前 30 分钟,裁判长提醒比赛即将结束,选手应做好结束准备,数据文件按规定存档。结束哨声响起时,宣布比赛正式结束,选手必须停止一切操作。
2.参赛队若提前结束竞赛,应由选手向裁判员举手示意,竞赛终止时间由裁判员记录,参赛队结束竞赛后不得再进行任何操作。
3.比赛中如有计算机编程、数据处理、文档编辑等内容,需按比赛试题要求保存相关文档,不要关闭计算机,不得对设备随意加设密码。比赛结束后,选手应立即上交存有竞赛结果的移动存储器、比赛任务书等内容,并做好比赛设备的整理工作,包括设备移动部件的复位,整理个人物品。
4.参赛选手不得将比赛有关的任何物品带离赛场,选手必须经现场裁判员检查许可后方能离开赛场。
5.参赛选手需按照竞赛要求提交竞赛结果,配合裁判员做好赛场情况记录并与裁判员一起签字确认,不得拒签。
(六)文明参赛要求
1.任何选手在比赛期间未经赛项组委会的批准不得接受其他单位和个人进行的与比赛内容相关的采访。
2.任何选手未经允许不得将比赛的相关信息擅自公布。
3.参赛选手和指导教师违反竞赛规则,取消比赛资格并进行通报。
4.各类赛务人员必须统一佩戴由大赛组委会印制的相应证件,着装整齐。
5.竞赛用仪器设备、赛位由抽签决定,不得擅自变更、调整。
6.参赛选手在竞赛过程中不得擅自离开赛场,如有特殊情况,须经裁判人员同意。选手休息、饮水、上洗手间等不安排专门用时,统一计在竞赛时间内。竞赛计时以赛场设置的时钟为准。
7.竞赛期间,不得以任何方式传递信息,如传递纸条、用手势表达信息等。
8.新闻媒体人员进入赛场必须经过大赛组委会允许,并且听从现场工作人员的安排和管理,不得影响竞赛正常进行。
9.其它未涉事项或突发事件,由大赛组委会负责解释或决定。
(七)成绩评定及公布
1.组织分工
在大赛组委会的领导下成立由检录组、裁判组、监督组和仲裁组组成的成绩管理组织机构。具体要求与分工如下:
(1)检录工作人员负责对参赛队伍(选手)进行点名登记、身份核对等工作。
(2)裁判组实行“裁判长负责制”,设裁判长1名,全面负责赛项的裁判与管理工作,并处理竞赛过程中出现的争议问题。裁判员根据比赛工作需要分为加密裁判、现场裁判和评分裁判。
加密裁判:负责组织参赛队伍(选手)抽签并对参赛队伍(选手)的信息进行加密、解密。赛项加密裁判由组委会根据赛项要求确定。同一赛项的加密裁判来自不同单位。加密裁判不得参与评分工作。
现场裁判:按规定做好赛场记录,维护赛场纪律,对参赛队伍(选手)的操作规范、现场环境安全等进行评定。
评分裁判:负责对参赛队伍(选手)的技能展示、操作规范和竞赛作品等按赛项评分标准进行评定。
(3)监督组负责对裁判组的工作进行全程监督,并对竞赛成绩抽检复核。
(4)仲裁组负责接受由参赛队领队提出的对裁判结果的书面申诉,组织复议并及时反馈复议结果。
2.成绩评定
(1)现场评分
现场裁判依据现场打分表,对参赛队的操作规范、现场表现等进行评分。评分结果由参赛选手、裁判员、裁判长签字确认。
(2)结果评分
根据参赛选手提交的竞赛成果及完成质量等,依据赛项评分标准进行评分。
3.成绩公布
由承办单位信息员录入裁判长提交的赛项总成绩的最终结果。承办单位信息员对成绩数据审核后,将录入的成绩导出打印,经赛项裁判长、仲裁组、监督组和赛项组委会审核无误后签字,同时将裁判长、仲裁组及监督组签字的纸质打印成绩单报送大赛组委会,由大赛组委会统一公布竞赛成绩。
七、竞赛环境
1.竞赛场地应为通风、明亮的室内场地,场地净高应不低于 3.5m,应保证赛场采光(大于500lux)、照明和通风良好。
2.每个比赛工位上标明赛位编号,同时配备竞赛平台和技术工作要求的软、硬件工具等。
3.每间竞赛工位面积4~6㎡,以确保参赛队之间互不干扰。
4.竞赛场地每个工位内设有操作平台并配备220伏电源,工位内的电缆线应符合安全要求。
5.竞赛场地设置服务区,提供维修服务、医疗、生活补给等服务保障。
八、技术规范
参赛队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范:
1.基础标准:含行业、职业技术标准规范
序号 | 标准 | 内容 |
1 | GB8566-88 | 计算机软件开发规范 |
2 | SJ/T11291-2003 | 面向对象的软件系统建模规范 |
3 | GB/T 11457-2006 | 信息技术、软件工程术语 |
4 | GB/T8567-2006 | 计算机软件文档编制规范 |
5 | GB/T 35274-2017 | 信息安全技术大数据服务安全能力要求 |
6 | GB/T 35295-2017 | 信息技术大数据术语 |
7 | GB/T 35589-2017 | 信息技术大数据技术参考模型 |
8 | GB/T 5271.34-2006 | 信息技术词汇第 34 部分:人工智能 神经网络 |
9 | GB/T 5271.31-2006 | 信息技术词汇第 31 部分:人工智能 机器学习 |
10 | GB/T 5271.29-2006 | 信息技术词汇第 29 部分:人工智能 语音识别与合成 |
11 | GB/T 5271.28-2006 | 信息技术词汇第 28 部分:人工智能 基本概念与专家系统 |
12 | GB/T 21025-2007 | XML 使用指南 |
13 | GB/T 32909-2016 | 非结构化数据表示规范 |
14 | GB/T 32630-2016 | 非结构化数据管理系统技术要求 |
15 | LD/T81.1-2006 | 职业技能实训和鉴定设备技术规范 |
16 | SJ/T 11805-2022 | 人工智能从业人员能力要求 |
17 | GB/T 38671-2020 | 信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求 |
2.软件开发工程过程标准
序号 | 标准 | 内容 |
1 | GB/T 15853-1995 | 软件支持环境 |
2 | GB/T 17544-1998 | 信息技术 软件包 质量要求和测试 |
3 | GB/T 8566-2001 | 信息技术 软件生存周期过程 |
4 | GB/Z 31102-2014 | 软件工程 软件工程知识体系指南 |
5 | GB/T 30999-2014 | 系统和软件工程 生存周期管理 过程描 述指南 |
6 | GB/T 18726-2011 | 现代设计工程集成技术的软件接口规范 |
7 | GB/T 26237-2014 | 信息技术 生物特征识别 数据交换格式 第 5 部分:人脸图像数据 |
8 | 20141199-T-469 | 信息技术 生物特征样本质量 第 5 部分: 人脸图像数据 |
9 | 20151550-T-469 | 信息技术 GB/T26237 定义的生物 特征数 据交换格式的符合性测试方 法 第 5 部 分:人脸图像数据 |
10 | SJ/T 11608-2016 | 人脸识别设备通用规范 |
11 | 20141199-T-469 | 信息技术 自动识别和数车辆及部件识别 标记据采集技术 实时定位系统性能测试 方法 |
12 | GA/T833-2009 | 机动车号牌图像自动识别技术规范 |
13 | GB/T 28649-2012 | 机动车号牌自动识别系统 |
14 | GB/T 12053-1989 | 光学识别用字母数字字符集 第一部 分:OCR-A 字符集印刷图象的形状和尺寸 |
15 | GB/T 12508-1990 | 光学识别用字母数字字符集 第二部 分:OCR-B 字符集印刷图象的形状和尺寸 |
16 | GB/T 40694.1-2021 | 信息技术 用于生物特征识别系统的图示、图标和符号 第1部分:总则 |
17 | GB/T 5271.37-2021 | 信息技术 词汇 第37部分:生物特征识别 |
18 | GB/T 31523.3-2020 | 安全信息识别系统 第3部分:设计原则与要求 |
19 | GB/T 30821-2014 | 无损检测 数字图像处理与通信 |
20 | GB/T 28170.1-2011 | 信息技术 计算机图形和图像处理 可扩展三维组件(X3D) 第1部分:体系结构和基础组件 |
3.文档标准
序号 | 标准 | 内容 |
1 | GB/T 32424-2015 | 系统与软件工程 用户文档的设计者和开 发者要求 |
2 | GB/T 8567-2006 | 计算机软件文档编制规范 |
3 | GB/T 33190-2016 | 电子文件存储与交换格式 版式文档 |
九、技术平台
每个竞赛位各有1套比赛器材和技术平台,满足每个竞赛位可以独立进行竞赛相关操作。
(一)建议使用的比赛器材和技术平台
1.硬件设备
设备名称 | 数量 | 备注 |
1.服务器 | 1 | 通用台式机 处理器: i5/4C/32G内存/固态硬盘240G,及以上 USB:3.0 网卡:千兆及以上 |
2.路由交换模块 | 1 | 通用网络设备 |
3.PC | 1 | 通用台式机 处理器:i5/4C/16G 内存/固态硬盘 240G, 及以上 USB:3.0 网卡:千兆及以上 |
2.工具软件
服务器安装以下工具软件:
类别 | 名称 | 版本号 |
选手工位软件环境 | 操作系统 | Ubuntu 18.04 LTS |
PyCharm Community Edition | V2021+ |
Python | V3.6.0+ |
Chrome | V90+ |
ChromeDriver | V90+(与Chrome版本匹配) |
Ms Office | V2016+r |
Matplotlib | V3.3.0+ |
Numpy | V1.16.0+ |
Pandas | V1.1.0+ |
TensorFlow | V2.2.0+ |
TensorBoard | V1.12.0+ |
Keras-Preprocessing | V1.1.0+ |
SciPy | V1.5.0+ |
Scikit-image | V0.17.0+ |
OpenCv | V4.5.0+ |
Scikit-Learn | V0.24.0+ |
参赛选手PC安装以下工具软件:
序号 | 软件 | 介绍 |
1 | 操作系统 | Windows10 操作系统 |
2 | 智能实训平台 | 智能实训平台 |
3 | 文档编辑软件 | Microsoft Office |
4 | 浏览器 | Google Chrome V103+ |
5 | 文本编辑器 | Notepad++ V8.0+ |
6 | 其他软件 | 中文拼音输入法 解压缩软件 7-zip V21.07+ draw.io 桌面版 |
十、成绩评定
(一)评分标准制定原则
1.赛项满分为100分。
2.为了确保赛事评判的客观性,制定详细的评分标准,细化评分项目,尽可能量化每一评分项目的评分标准,减少主观判断比例,确保赛事客观公正。
(二)评分方法
1.赛项采取分步得分、累计总分的计分方式进行评分。各模块间分别计算得分,模块间错误不传递。赛项计参赛选手个人成绩,各竞赛项目和竞赛总分均按照百分制计分。
2.赛项采取两层加密原则。第一组加密裁判组织参赛队选手第一次抽签,抽取参赛编号,替代选手参赛证等个人信息;第二组加密裁判组织参赛选手进行第二次抽签,确定工位号,替换选手参赛编号;两层加密信息由不同加密裁判密封后保管,在评分结束后进行解密并统计成绩。
3.独立评分原则。评分前,由裁判进行随机抽签分组,杜绝主观意愿组队,各裁判组按竞赛模块独立进行评分,评分后统计总分,确保成绩评定客观、严谨、准确。
4.裁判长正式提交评分结果并复核无误后,加密裁判在监督人员监督下进行两层解密:工位号到参赛编号解密;参赛编号到参赛队名称解密。
5.为保障成绩评判的准确性,监督组对赛项总成绩排名前 30%的所有参赛队伍的成绩进行复核;其余成绩进行抽检复核,抽检覆盖率不低于15%。监督组在复检中发现错误,需以书面形式及时告知裁判长,由裁判长更正成绩并签字确认。如复核、抽检错误率超过5%,裁判组需对所有成绩进行复核。
6.竞赛过程中,参赛选手如出现扰乱赛场秩序、干扰裁判和监考正常工作等不文明行为的,由裁判长扣减该专项相应分数,情节严重的取消竞赛资格,竞赛成绩为 0 分,队员退出比赛现场。
7.参赛选手不得在比赛结果上标注含有本参赛队信息的记号,如有发现,取消奖项评比资格。
(三)评分细则
权重表如下:
模块 | 权重 | 考查点 |
需求文档 分析 | 10% | 根据需求文档中的模型介绍,对模型的应用场景、模型对应产品定位等进行分析,编写模型构建流程及其注意事项。 |
数据处理 | 35% | 使用常见的图像处理库进行图像数据处理操作,包括数据清洗、数据预处理和数据可视化等。其中图像处理库包括PIL、OpenCv、NumPy、Scikit-image、SciPy等;数据清洗包括去除异常图像数据、去除单通道图像数据、去除重复图像数据、去除高相似度图像数据、去除模糊图像数据等;图像预处理操作包含图像二值化、图像几何变换、图像增强处理、图像降噪等;数据可视化使用Matplotlib库对数据集进行数据统计分析并进行可视化展示,可视化图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。 |
模型训练及预测 | 50% | 根据具体项目需求,使用TensorFlow加载数据集并进行数据集划分,设计图像分类模型网络结构、构建模型,使用训练集进行模型训练及保存,记录模型训练过程中的损失值、准确率等指标,并绘制出指标的变化情况,根据训练情况进行参数调优使得模型效果更佳,选择合适的模型进行保存操作,使用测试集数据进行模型预测,打印模型评估指标。 |
职业素养 | 5% | 操作规范、着装整洁、文明竞赛。 |
十一、赛项安全
(一)组织机构
1.设置赛项安全保障组,组长由赛项组委会主任担任。
赛项安全保障组成员由各赛场安全责任人担任。每一赛场指定一名安全责任人,对本赛场的安全及防疫负全责,在发生意外情况时负责调集救援队伍和专业救援人员,安排场内人员疏散。
2.赛项组委会赛前组织专人对比赛现场、住宿场所和交通保障进行考察,对安全工作提出明确要求。承办院校赛前按照赛项组委会要求排除安全隐患。
(二)防疫安全管理
1.赛场疫情防控管理
1)做好赛场环境清洁消毒。严格按照安徽省教育厅《安徽省学校新冠肺炎疫情重点场所防控工作指引(更新版)》要求,每日对比赛场地进行环境清洁消毒,对比赛设施设备、比赛工具、桌椅、门把手、水龙头等重点部位进行擦拭消毒,并适当增加消毒频次,消毒后进行封闭管理。
2)加强赛场通风。根据《安徽省学校新冠肺炎疫情重点场所防控工作指引(更新版)》,每日考场开启前后应优先打开窗户采用自然通风,每天通风不少于3次,每次≥30分钟。比赛场地务必保持空气流通,使用集中空调通风系统时,应保证集中空调系统运转正常,关闭回风系统,采用全新风运行,确保室内有足够的新风量;务必确保按有关规定正确使用空调系统。通风不良的赛场,应采取机械通风换气、紫外线灯定期照射消毒等有效措施保持赛场内空气清洁,维持赛场内适宜温度。天气适宜时,室内场所全天候开窗通风。
3)赛场门口放置一次性医用口罩、免洗手消毒液。参赛工位(组)之间实行间隔就坐。
4)加强对电梯清洁消毒,保持电梯风扇正常运转,引导人员分散乘梯,电梯门口及电梯间内需放置纸巾。
5)卫生间严格清洁消毒,配备充足洗手液;天气适宜,全天候开窗通风,不适宜通风应装置排气扇,保持空气流通;确保下水道畅通。
2.大赛人员健康管理
1)所有参赛人员、专家、裁判员、监督员、仲裁员、技术支持人员及与会领导、工作人员、列席人员、志愿者、观摩人员、住地服务人员和司乘人员等均纳入大赛人员健康管理。
2)所有大赛人员须提供14天内个人行程码、疫苗接种证明以及安康码。安康码显示黄码、红码人员不得参加比赛及相关活动,并立即向当地疫情防控部门报告;做好大赛人员健康登记,严格落实赛场实名签到,以便必要时开展追踪监测。
3)所有大赛人员在进入在赛场、住地等场所前均需测量体温,体温≥37.3℃的人员不得进入。做好个人防护,途中和密闭公共场所应科学合理佩戴口罩并随身携带备用口罩。
4)承办学校和参赛人员所在单位报到前14天组织开展相关健康排查(流行病学史筛查)和健康监测。
5)报到前14天起,每天采取自查自报方式进行健康监测,早、晚各进行1次体温测量。一旦发现发热、干咳、乏力、咽痛、嗅(味)觉减退、 腹泻等疑似症状,应及时向所在单位报告,并尽快就诊排查,未排除疑似传染病及身体不适者不得参赛。
6)存在以下情形的人员,不得参赛:确诊病例、疑似病例、无症状感染者、尚在隔离观察期的密切接触者及次密切接触者;近14天有发热、咳嗽等症状未痊愈的,未排除传染病者; 14天内有中高风险地区或境外旅居史和接触史的;居住社区21天内发生疫情的。
7)比赛期间,每天采取自查自报方式进行健康监测,早、晚各进行1次体温测量,填写健康监测记录表,由指定人员进行健康监测汇总登记,并留存备查。一旦发现发热、干咳、乏力、咽痛、嗅(味)觉减退、 腹泻等疑似症状应及时向所在单位和赛事活动承办单位报告,并尽快就诊排查,未排除疑似传染病及身体不适者不得参赛。
所有参赛人员须在报到是提供24小时内核酸检测“阴性”证明。
所有参赛人员需在报到时提供“附件一:健康登记表”供大赛工作人员查验。
3.比赛环境安全管理
1.赛场的布置,赛场内的器材、设备符合国家有关安全规定,竞赛设备和设施安装严格按照安全施工标准施工,电源布线、电器安装按规范施工。竞赛前进行赛场仿真模拟测试,以发现可能出现的安全问题。
2.每组竞赛设备使用独立的电源,保障安全。竞赛选手在进行计算机编程或文档编辑时要及时保存,避免突然停电造成数据丢失。
3.按防火安全要求配置灭火器,并指定赛场安全责任人在紧急时候使用。
4.赛场周围设立警戒线,防止无关人员进入,发生意外事件。
5.场地布置划分区域,按安全要求设定疏散通道,并在墙面显著位置张贴安全疏散通道和路线示意图。如果出现安全问题,在赛场安全负责人的指挥下,迅速按紧急疏散路线撤离现场。
6.比赛期间所有进入赛区的车辆、人员需凭证入内,并主动向工作人员出示有效证件。
7.赛项组委会会同承办院校在赛场人员密集、车流人流交错的区域,设置齐全的指示标志、增加引导人员,同时开辟备用通道。
4.生活条件保障
1.竞赛期间参赛选手和指导教师的食宿由赛项承办院校统一安排或推荐。
2.竞赛期间安排的住宿地要求具有宾馆、住宿经营许可资质。
3.除必要的安全隔离措施外,严格遵守国家相关法律法规,保护个人隐私和人身自由。
十二、申诉与仲裁
1.各参赛队对不符合大赛和赛项规程规定的软硬件设备,竞赛执裁、赛场管理,以及工作人员的不规范行为等,可向赛项监督仲裁组提出申诉。申诉主体为参赛队领队。参赛队领队可在比赛结束后(选手赛场比赛内容全部完成)2小时之内向监督仲裁组提出书面申诉,超过时效将不予受理申诉。
2.书面申诉应对申诉事件的现象、发生时间、涉及人员、申诉依据等进行充分、实事求是的叙述,并由领队亲笔签名。非书面申诉不予受理。
3.申诉处理:赛场专设仲裁工作组受理申诉,收到申诉报告之后,根据申诉事由进行审查,2小时内书面通知申诉方,告知申诉处理结果。
申诉人不得无故拒不接受处理结果,不允许采取过激行为刁难、攻击工作人员,否则视为放弃申诉。
十三、竞赛须知
(一)参赛队须知
1.参赛队组成:每支参赛队由1名符合参赛资格的选手组成,每支参赛队可配不超过1名指导教师,参赛选手和指导教师均须经报名并通过资格审查后确定。
2.参赛队选手和指导教师要有良好的职业道德,严格遵守比赛规则和比赛纪律,服从裁判,尊重裁判和赛场工作人员,自觉维护赛场秩序。
3.比赛进行过程中及不同的赛段,参赛队不可以更换参赛选手。
4.不允许增补新队员参赛,允许队员缺席比赛。任何情况下,不允许更换新的指导教师,允许指导教师缺席。
(二)指导教师须知
1.各参赛代表队要发扬良好道德风尚,听从指挥,服从裁判,不弄虚作假。如发现弄虚作假者,取消参赛资格,名次无效。
2.各代表队领队要坚决执行竞赛的各项规定,加强对参赛人员的管理,做好赛前准备工作,督促选手带好证件等竞赛相关材料。
3.竞赛过程中,除参加当场次竞赛的选手、执行裁判员、现场工作人员和经批准的人员外,领队、指导教师及其他人员一律不得进入竞赛现场。
4.参赛代表队若对竞赛过程有异议,在规定的时间内由领队向赛项仲裁工作组提出书面报告。
5.对申诉的仲裁结果,领队要带头服从和执行,并做好选手工作。参赛选手不得因申诉或对处理意见不服而停止竞赛,否则以弃权处理。
6.指导老师应及时查看大赛专用网页有关赛项的通知和内容,认真研究和掌握本赛项竞赛的规程、技术规范和赛场要求,指导选手做好赛前的一切技术准备和竞赛准备。
(三)参赛选手须知
1.参赛选手严格遵守赛项规章、安全操作规程和工艺准则,保证人身及设备安全,接受裁判员的监督和警示,文明竞赛,一旦出现较严重的安全事故,经裁判长批准后将立即取消其参赛资格。
2.参赛选手应按有关要求如实填报个人信息,否则取消竞赛资格。
3.参赛选手凭统一印制的参赛证和有效身份证件参加竞赛,按赛项规定的时间、顺序、地点参赛。
4.参赛选手应认真学习领会本次竞赛相关文件,自觉遵守大赛纪律,服从指挥,听从安排,文明参赛。
5.参赛选手请勿携带一切电子设备、通讯设备及其他资料进入赛场。
6.竞赛时,在收到开赛信号前不得启动操作,各参赛队自行决定分工、工作程序和时间安排,在指定工位上完成竞赛项目,严禁作弊行为。
7.竞赛完毕,选手应全体起立,结束操作。将资料和工具整齐摆放在操作平台上,经工作人员清点后方可离开赛场,离开赛场时不得带走任何资料。
8.在竞赛期间,不得接受其他单位和个人进行的与竞赛内容相关的采访。参赛选手不得擅自公布竞赛的相关信息。
9.各竞赛队按照大赛要求和赛题要求提交竞赛成果,禁止在竞赛成果上做任何与竞赛无关的记号。
10.按照程序提交竞赛结果,并与裁判一起签字确认。
(四)工作人员须知
1.服从赛项组委会的领导,遵守职业道德、坚持原则、按章办事,切实做到严格认真,公正准确,文明执裁。
2.以高度负责的精神、严肃认真的态度和严谨细致的作风做好工作。熟悉竞赛规则,认真执行竞赛规则,严格按照工作程序和有关规定办事。
3.佩戴裁判员胸卡,着裁判员服装,仪表整洁,语言举止文明礼貌,接受仲裁工作组成员和参赛人员的监督。
4.须参加赛项组委会的赛前执裁培训。
5.遵循公平、公正原则,维护赛场纪律,如实填写赛场记录。
附件一
健康登记表
姓名 |
| 单位 |
| 人员身份 |
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身份证号 |
| 联系电话 |
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安康码及疫苗接种截图 | 个人防控行程码截图 |
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本人承诺:以上是本人的真实健康信息,本人与共同居住人近14日无发热、咳嗽等症状且未曾接触中高风险地区及境外归来人员。 参会人员(签字): 2022年 月 日 |
填表说明,本页不打印!
1.所有参训人员报到当天凭此表报到,并请主动配合大赛工作人员抽检安康码、疫苗接种证明及行程码。
2.“安康码”及“疫苗接种证明”获取:点击支付宝中的“健康码”,选择查看“安康码”并截图。
3.“个人防控行程码”获取:在微信中搜索“国务院客户端”小程序,点击“防疫行程卡”,输入本人手机号码查询,并截图。
4.“安康码”查询时间统一为2022年9月27日。